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2016-10-2721:53

〔記者李盈蒨/台北報導〕台北醫學大學醫學系六年級學生林庭薇、黃柏諭,上月遠赴德國IEEE學會發表「電腦輔助圖像判讀」(CAD)相關研究,在以資訊工程為主的國際研討會上,兩人以醫學跨足資工領域,為全場最年輕且唯一具有醫學背景的發表者,傑出研究驚豔國外學者。資工領域最具聲望之電機電子工程師學會 (Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE),今年以「數位化醫療」為題,北醫大首度有醫學系學生投稿並獲刊登。林庭薇、黃柏諭以醫療領域常見的人工智慧(AI)CAD技術探討現勞保年金改革方案何時實施新莊機車借款條件公司銀行借款利息>缺現金怎辦花蓮企業貸款新北摩托車貸款青年安心成家500萬專案>購置節約能源設備優惠貸款第二期貸款要房子二胎可以賣嗎2017銀行貸款率利比較 房貸計算方法男生缺錢怎麼辦 行法規漏洞,同時也讓許多人關注到現行法規的不完備可能導致的醫療風險;尤其GOOGLE、微軟相繼投入相關研究,但法規跟不上市場腳步,讓有瑕疵的儀器可能合法進入市場,影響病人權益,令人憂心。林庭薇說,CAD可以協助醫師診斷、判讀資料,包括乳房攝影、骨盆腔灌流的MRI影像、大腸鏡等皆有相關應用,但現行管制醫療器材法規的不完善,讓部分新醫材可以透過較寬鬆的規範進入市場,卻宣稱具更高規格效能,可能導致判讀錯誤風險相對提高。過去就曾發生過人工髖關節循此法通過審核進入市場,導致美國、台灣有數千名患者出現不良反應,最後以約25億美元天價和解的案例。事實上,林庭薇與黃柏諭在得知投稿被IEEE接受後,為了籌措發表研究所需的註冊費、赴德發表等經費,兩人努力撰寫計畫書四處申請補助,中間僅差數萬元的經費缺口,最後透過台北醫學大學閻雲校長募款,補足經費缺口,才順利成行。黃柏諭與林庭薇的醫療背景也引起不少關注。林庭薇說,兩人對於機器學習(Machine Learning)如何應用於醫學領域進而協助臨床診療相當感興趣;黃柏諭也說,即使課業繁重,還是想盡法擠出時間,到校外學習線性代數等相關課程,目前也在進行一項研究計畫,以洗腎患者的生理監測數據為資料,透過機器學習的方式預測與心血管疾病相關的不良事件發生率。如何出國留學 會計科目a新北房子增貸>貸款利率試算excel工業廠房貸款欠銀行限制出境>遊學貸款計劃書銀行本票 英文青年新婚優惠房貸

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